異常検知AI作成

Table of Contents

概要
異常検知AIのフロー
事前準備
- 対象工程等の決定
- 対象設備のエッジ端末の設定
使用手順

概要 #

　AIカテゴリの「異常検知AI作成」アプリは独自の特許技術を用いて、AIが各工程の「いつもと違う」を検出してユーザに通知したりすることができます。主軸やX軸やY軸やZ軸のロードメータ等の値を使っています。FANUCやOSPに関しては異常時に設備停止制御することも可能です。タップやドリル等の工具の異常検知・破損検知に使えるほか、設備故障による停止(いわゆるドカ停)を防ぐための予知保全にも活用できます。

異常検知AIのフロー #

　Loggerでデータを取得した後のフローは以下のとおりです
　　１、Viewer上で異常検知の対象となるデータを選択
　　２、データ選別：どのデータが異常か正常かというのを設定
　　３、使用するAIを選択
　　４、クラウド上でAIをトレーニング
　　５、ViewerでAIの精度検証
　　６、Loggerに送ってAIでの判定
また、異常の通知はiPhoneアプリに行うことが可能であり、通知した履歴はViewerのAI異常検知履歴で閲覧することが可能です

事前準備 #

対象工程等の決定 #

　対象としたい設備等をあらかじめ決めておいてください。また、対象設備/対象工程にはPADを設置してデータ取得済みである必要があります。

対象設備：対象設備を決定（要KOM-MICS用端末設置）
対象工程：対象工程を決定
対象工具：対象工具を決定
対象行： NCプログラムのどの行の加工を対象とするか決定
対象データ： OKデータとNGデータがどれであるか　現場の記録を収集

対象設備のエッジ端末の設定 #

対象設備の AI を使って異常通知を行う場合は、以下の制限があります。 Windows8 モデル等をお使いの場合は、別の端末に変更が必要です。

異常検知AI使用可能エッジ端末：
　１、 Panasonic FZ G1 Windows10 モデル
　２、 Lenovo Nano IoT + Intel neural compute stick2
　３， NEXCOM Neu-X100 + Intel neural compute stick2

使用手順 #

AI作成 #

　①：「AI」カテゴリーの「異常検知AI」アプリをクリック

　②：「KOM-MICS工程データ」をクリック

　③：対象とする設備を選択
　④：「OK」をクリック

　⑤：対象期間を選択
　⑥：「NEXT」をクリック

　⑦：対象工程/プログラムを選択
　⑧：対象とするデータの日時を選択
　⑨：「NEXT」をクリック

　⑩：AIに入れるデータを選択。以下の中から1つ以上の選択を推奨
　　　測定値(主軸負荷)
　　　ロードメータX[%]
　　　ロードメータY[%]
　　　ロードメータZ[%])
　⑪：「NEXT」をクリック

　⑫：AIの対象とする工具を選択
　⑬：「NEXT」をクリック

　⑭：波形の表示数を選択　表示数が多いと時間がかかります

　⑮：どのデータがOKでどのデータがNGかを選択
　⑯：「NEXT」をクリック

　⑰：AIを適用する範囲を選択
　　　行範囲を指定する：　　　　プログラムの一部のみ使用(プログラムの編集で使用不可)⑲へ
　　　全ての行を使用する(推奨)：　対象工具の全データを使用(プログラム編集しても利用可)⑱へ
　⑱：どの行を使用するかを選択※対処とする行での加工時間が短すぎると正常に判定できない
　⑲：「NEXT」をクリックする